全称：
国泰君安量化选股混合型发起式证券投资基金
| 管理费率 | 1.00%（每年） | 托管费率 | 0.15%（每年） |
| 销售服务费率 | 0.40%（每年） | 最高认购费率 | ---（前端） |
| 最高申购费率 | 0.00%（前端） | 最高赎回费率 | 1.50%（前端） |
业绩比较基准：
0.00%（前端） , 跟踪标的:1.50%（前端）
投资目标：
本基金通过数量化模型,合理配置资产权重,精选个股,在充分控制投资风险的前提下,力求实现基金资产的长期、稳定增值。
投资范围：
本基金的投资范围主要为具有良好流动性的金融工具,包括国内依法发行上市的股票(含主板、创业板及其他经中国证监会允许上市的股票、存托凭证)、债券(包括国债、央行票据、金融债券、企业债券、公司债券、中期票据、短期融资券、超短期融资券、证券公司短期公司债券、公开发行的次级债券、政府支持债券、政府支持机构债券、地方政府债券、可转换债券(含分离交易可转债)、可交换债券及其他经中国证监会允许投资的债券)、资产支持证券、债券回购、同业存单、银行存款(包括协议存款、定期存款及其他银行存款)、货币市场工具、股指期货、国债期货以及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具(但须符合中国证监会相关规定)。
如法律法规或监管机构以后允许基金投资其他品种,基金管理人在履行适当程序后,本基金可以将其纳入投资范围。
投资策略：
资产配置策略
本基金依据宏观和金融数据以及投资部门对于宏观经济、股市政策、市场趋势的综合分析,重点关注包括GDP增速、固定资产投资增速、净出口增速、通胀率、货币供应、利率等宏观指标的变化趋势,同时强调金融市场投资者行为分析,关注资本市场资金供求关系变化等因素,在深入分析基础上评估宏观经济运行及政策对资本市场的影响方向和力度,形成资产配置方案。
股票投资策略
本基金对股票的投资采用“自上而下”的行业配置策略以及“自下而上”的量化选股策略,在纪律化模型约束下,根据市场变化趋势,对模型进行动态调整。本基金使用全市场选股策略,尽量克服股票投资组合在行业和风格上的所有约束,在适当控制组合整体风险的情况下,尽量追求收益最大化,即充分体现量化模型的Alpha能力,以便更灵活适应各种不同风格的市场环境。
(1)行业配置策略
本基金的行业配置策略综合考虑行业的基本面、分析师预期、景气度、北向以及机构交易资金流和交易拥挤度等方面,结合定性和定量分析做出行业配置决策,在基金整体风险水平可控的前提下,实现各行业的合理配置和优化。
(2)量化选股策略
本基金主要通过机器学习模型和对股票因子特征的研究,致力于捕捉市场短期失效带来的盈利空间,在充分控制投资风险的前提下,在以下几个层面通过量化选股的投资策略进行投资,力求实现基金资产的长期、稳定增值。
1)投资逻辑层面:在策略维度上,同时注重基本面量化模型和高频统计套利模型,并将两者进行结合。一方面,选择基本面优质且被机构看好的公司,争取赚取长期持股的收益。另一方面,通过量价因子尽量刻画股票的技术面特征,以便更准确把握股票的买卖时间点。
2)模型层面:模型结合股票市场的高噪音和时序性的特征自主研发而成,致力于用多个子模型从不同的角度来刻画市场投资逻辑,并通过因子之间的优胜劣汰和风格轮动来捕捉市场的投资机会,提升模型对不同市场风格的普适性,尽量减少单个子模型的失效概率。
3)Alpha因子层面:团队维护的Alpha因子库覆盖股票的日频交易数据相关因子、股票定期报告衍生因子、分析师报告衍生因子、事件驱动合成因子、股票高频数据相关因子以及互联网和舆情数据因子等。
4)策略配置层面:模型采取将低频因子和高频因子在底层训练和子模型合成两个维度进行融合,而非在策略配置层面。该方式试图保留基本面因子的多头端表现和高频因子的空头端优势,在某些市场阶段可以形成策略互补的效果,使得策略更稳健。
5)行业配置层面:量化行业配置模型综合考虑行业的景气度、估值、资金流、价量和机构行为等视角,由多个相关性较低、具备显著超额收益能力的子模型,形成综合的行业配置信号,以此对部分行业进行适当的高配和低配。
6)组合管理层面:团队运作的Alpha量化策略通过自主研发的风险模型和组合优化模型得到日内实时的投资组合在多个不同时间段对持仓进行调仓。在投资组合优化的过程中主要严格控制的风险因子为规模因子、Beta因子、流动性因子、波动率因子、动量因子、反转因子、估值和行业因子等,将主要市场风险因子以及行业因子相对于基准指数的暴露程度控制在一定范围之内,动态调整投资组合。
投资理念：
暂无数据